隐式(Implicit) 在隐式求解过程中,每个增量步都需要进行平衡迭代,需要形成切线刚度矩阵,计算量相对较大,一般与单元规模和迭代收敛速度相关。隐式求解的收敛速度和稳定性根据选择迭代方法的不同而不同。
隱函数( implicit function )是由隱式方程間接定義的函數,比如 = 是由 + = 確定的函數。 而可以直接用含 自变量 的算式表示的函数称为显函数,也就是通常所说的 函数 ,如 y = cos ( x ) {\displaystyle y=\cos(x)} 。
隐函数表达方式的特点是:方程式的表达形式F(x,y) = 0。 如x^3 + y - 1 = 0. 对于隐函数而言,变量x在(-∞,+∞)取值时,变量y有确定值与之对应。 由方程F(x,y) = 0可确定y是x的函数为隐函数。
2023年12月18日 · 本文介绍了有限单元法中的力学问题,动力学问题,以及隐式积分与显式积分的基本原理和公式。通过图形法和收敛检查,分析了两种积分方法的优缺点和适用场景。
本文介绍了几何在计算机图形学中的应用和挑战,以及两大类主要的几何表示方法:隐式和显式。隐式方法是根据点满足某个关系来描述物体,显式方法是直接给出点的位置或参数来描述物体。文章还给出了一些具体的隐式和显式方法的例子和优缺点,以及一些小问题测试。
显式方法(explicit method)和隐式方法(implicit methods)是数值分析中计算以时间为自变数的常微分方程和偏微分方程的数值近似法,也是偏微分方程中计算机模拟会使用的方法。
隐式(tacit)编程 [1] ,或称为函数级编程,是一种编程范型,也叫做无点(point-free)样式。 其中函数定义不标示所要操作的 参数 (或称“ 点 ”),转而函数定义只是其他函数的 复合 ,比如那些操纵参数的 组合子 。
2021年1月10日 · 本文介绍了显式和隐式的概念,以及显式-隐式法、前向欧拉法、反向欧拉法、Crank Nicolson法等方法的区别和举例。还讨论了CFL条件、advection和convection的含义和区别。
2015年12月3日 · 显示算法和隐式算法是两种不同的数值积分方法,分别根据微分方程的显示形式和隐式形式进行计算。显示算法简单快捷,但不稳定;隐式算法稳定,但复杂。看多位专家和网友的通俗解释和例子。
隐函数是由隐式方程所隐含定义的函数。 设F(x,y)是某个定义域上的函数。 如果存在定义域上的子集D,使得对每个x属于D,存在相应的y满足F(x,y)=0,则称方程确定了一个隐函数。