由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的 首个 具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架 ，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」 ...

如上图所示，TAL-EduBERT采取了与BERT相同的两种预训练任务来进行预训练学习，分别是教育领域字级别任务（Masked Language Modeling，简称MLM）和句子级别的训练任务（Next Sentence Prediction，简称NSP），通过这两个任务，使得TAL-EduBERT能够捕获教育ASR文本数据中的字、词 ...

近日，机器学习研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇长文，主题为《从头开始构建一个 GPT 风格的 LLM 分类器》。

在我国人工智能领域飞速发展的背景下，热爱技术的学子们迎来了新机遇。近日，上海人工智能实验室（Shanghai Artificial Intelligence ...

在这篇论文中，研究者借鉴了物理学中哈密尔顿力学的方法，提出了一种新的框架来分析和优化AI推理过程。他通过定义推理状态的动能和势能，将推理链的总能量表示为哈密顿量，并通过计算每一步的能量变化来分析推理轨迹的特征。动能表示认知状态变化的成本，势能表示当前 ...

表示节点编码器（NE）的参数。由于大型的预训练模型（如：用于蛋白质序列的ESM2, 用于文本的Bert）具有强大的特征提取能力，故将其作为节点编码器f。 大多可扩展的图神经网络可分为基于数据采样和基于模型结构的两类思想。 然而，现有图采样方法中使用的 ...

文章展示了如何将预训练的大型语言模型（LLM）转化为强大的文本分类器。 近日，机器学习研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇长文，主题为《从头开始构建一个 GPT 风格的 LLM 分类器》。 文章展示了如何将预训练的大型语言模型 ...

近日，Hugging Face宣布其平台上收录的人工智能模型数量突破100万，这一里程碑不仅体现了自然语言处理（NLP）领域的快速发展，也反映出开放共享的AI社区在推动技术创新方面的巨大潜力。自2016年成立以来，Hugging ...

海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 ...

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、神秘蓝莓模型横空出世:AI文 ...

近日，Unity在巴塞罗那举办的Unite大会上宣布，Unity6引擎将于2024年10月17日全球发布，是Unity迄今为止稳定性与性能俱佳的版本。它将为开发者提供可定制的图形渲染功能，增强视觉效果的掌控能力；简化多人游戏开发，加速整个游戏的开发生 ...