这篇来自纽约大学谢赛宁团队的论文表明，即使只对生成像素感兴趣（例如，使用扩散Transformer生成漂亮的图片），包含特征预测损失也是值得的，以便解码器的内部表示可以基于预训练的视觉编码器（例如 DINOv2）进行特征预测。

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10月15日，北京，乘客在仿古铛铛车上打卡拍摄天安门城楼。坐在这辆车上，乘客可在90分钟的时间里，沉浸式感受古都北京中轴线上深厚的文化底蕴 ...

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Intel 的 Gaudi 3 处理器使用两个小芯片，其中包含 64 个张量处理器内核（TPC、256x256 MAC 结构，带 FP32 累加器）、八个矩阵乘法引擎（MME，256 位宽矢量 ...

李瑞龙 腾讯研究院腾讯研究院AGI路线图系列专题研究二本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta ...

为了生成符合研究需求的图像，研究团队首先对风景图像进行了预处理，将其大小调整为256x256像素，以确保与神经网络的训练过程 ... 图5:mode和StyleGAN2 ADA工具之间的评估过程和协议。每个人对每张图片进行投票。然后为每个图像计算模式，以获得每个图像的代表 ...

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