人工智能、机器学习与深度学习作为当今科技发展的核心力量，已经在多个领域取得了显著的进展。从广义的人工智能到更加具体的机器学习，再到深度学习的细致应用，这些技术层层递进，相互补充，共同推动了人类在数据处理、自动化和智能决策方面的能力。

海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月近年来出现的自主合成平台，包括多种原位或自动诊断和表征技术，促使人们开发能够利用这种多模态合成数据的机器学习模型。原位诊断和表征被应用于自主材料合成中，用以得到优化指标或者将生长动力学与实 ...

据麦姆斯咨询介绍， 深圳大学和北京医院的研究人员 设计了一种卷积神经网络（CNN）增强的智能可穿戴微针阵列比色传感器（WMNC），用于检测组织液钠离子和尿酸水平变化。该研究成果已经以“ A smart lab on a wearable ...

人工神经网络如何认出它是猫广州科学家回忆与本届诺贝尔物理学奖得主欣顿同桌讨论的往事并详解奖中奥秘陈俊龙雷视一体机路口实时灯态系统无线探地雷达广州日报全媒体记者王维宣摄10月初，2024年诺贝尔物理学奖被授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学 ...

2024年11月5日消息，炬芯科技创新性的采用了基于模数混合设计的电路实现存内计算Computing-in-Memory（简称CIM）技术，在SRAM介质内用客制化的模拟设计实现数字计算电路，既实现了真正的CIM，又保证了计算精度和量产一致性。炬芯科 ...

炬芯科技目标是在电池驱动的中小模型机器学习IoT设备上实现高能效的AI算力,机器学习,iot,周正宇,int8,高能效,低功耗 ...

在日前举行的Aspencore 2024全球CEO峰会上，炬芯科技股份有限公司董事长兼CEO周正宇博士发表了题为《Actions Intelligence: ...

周正宇博士指出”Actions Intelligence”是针对电池驱动的端侧AI落地提出的战略，将聚焦于模型规模在一千万参数（10M）以下的电池驱动的低功耗音频端侧AI应用，致力于为低功耗AIoT装置打造在10mW-100mW之间的功耗下提供0.1 ...

根据炬芯科技公布的第一代（GEN1）MMSCIM和HiFi5 DSP能效比实测结果的对比显示： 当炬芯科技GEN1 MMSCIM与HiFi5 DSP均以500MHz运行同样717K参数的Convolutional Neural Network（CNN）网路模型进行环境降噪时，MMSCIM相较于HiFi5 DSP可降低近98%功耗，能效比提升达44倍。而在测试使用 ...

据外媒gsmarena报道，这两款手机都被宣传为“印度人为印度制造”，但由于大多数部件都是进口的，因此其生产成本仍然上升。小米在很大程度上依赖于价格实惠的手机销售，这就是为什么只有最便宜的产品才会涨价。

通过介绍可知，这款 App 可以缓解患者治疗由 PTSD 等疾病引起的噩梦，帮助入睡。该系统利用 智能手表 的运动和心率数据来检测佩戴者何时在做噩梦，并相应地振动腕带，以在保持睡眠的情况下打断噩梦。