【ITBEAR】9月19日消息，在近日举办的阿里云栖大会上，云与AI的融合趋势愈发明显，成为了业界关注的焦点。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在演讲中强调，AI正在成为推动公司发展的关键力量，而云计算则是实现这一愿景的基石。

在上午的主论坛上，关于AI和云，吴泳铭说了不少很新颖的观点。其中，有一个观点挺有趣： 生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token。

机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理。

换句话说，策略网络倾向于 “过拟合” 这些预先设定的、静态的奖励函数。受到这一现象的启发，我们的核心思路是在策略网络学习的同时，动态更新奖励函数以防止策略网络过拟合，让二者 “相互对抗，共同进步”。这种思想自然地让我们联想到生成对抗网络 (GAN) ...

演讲主题为“Don’t teach. Incentivize（不要教，要激励），核心观点是： 他以 下一个 token 预测 为例，说明了这种 弱激励结构 如何通过 大规模多任务学习 ，鼓励模型学习解决数万亿个任务的通用技能，而不是单独解决每个任务。

AI基础设施 分析师表示，与GPT-4o相比，API端的OpenAI-o1在不复杂的问题下token的消耗增长幅度不明显，大概在10%左右，而且o1会慢很多；在遇到复杂问题时，API端o1的token的消耗会有200%~300%的增长。对于网页版的o1模型，为了保证页面整洁和展示思考步骤的条理性，其消耗的token数量非常高。在简单问题上，网页版o1的token消耗量是是4o的200%~300%。

在2024云栖大会上，阿里云董事长兼CEO吴泳铭深入探讨了人工智能（AI）的未来发展，指出当前仍处于AGI（通用人工智能）变革的早期阶段。他的观点为业界提供了新的视角，激发了关于AI技术革命及其影响的广泛讨论。

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具体来说，DocOwl2利用了先进的视觉编解码策略，使得在解析一页分辨率为1653x2339的高清文档图像时，可以在一张A100-80G显卡上同时处理多达60页。这一技术的实现正好应对了多页文档处理中的时间延迟和计算瓶颈，充分展示了模型的高效性。

9月20日，在华为全联接大会2024期间举办的数据存储峰会上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发布全新AI存储OceanStor A800，以长记忆内存新范式全面提升AI大模型训练和推理能力，助力千行万业大步迈入数智时代。

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mPLUG团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 高效多页文档理解，阿里通义实验室mPLUG团队拿下新SOTA。 最新多模态大模型mPLUG-DocOwl 2，仅以324个视觉token表示单个文档图片，在多个多页文档问答Benchmark上超越此前SOTA结果。 并且在A100-80G单卡条件下，做到分辨率为1653x2339的文档图片一次性最多支持输入60页！ △单个A100-80G最多能 ...