搜索优化
English
搜索
Copilot
图片
视频
地图
资讯
购物
更多
航班
旅游
酒店
房地产
笔记本
Top stories
Sports
U.S.
Local
World
Science
Technology
Entertainment
Business
More
Politics
时间不限
过去 1 小时
过去 24 小时
过去 7 天
过去 30 天
按相关度排序
按时间排序
腾讯网
11 天
大模型胡说八道,怎么办?(幻觉, Hallucination
Substance Use-Related Causes 药物因素: 酒精、药物作用下发生幻觉,尤其是可卡因、LSD、PSP等物质,治疗身心状况的药物也会引起幻觉,如 治疗帕金森病、抑郁症、精神病和癫痫的药物。
36氪
1 天
OpenAI华人VP翁荔离职:北大校友,掌管安全,最近B站分享被热议
翁荔在Google Scholar的引用量也达到了13000+次。 此前她提出的提出LLM外在幻觉(extrinsic hallucination)的博文也是非常火爆。
2 天
当视觉大模型陷入认知失调,马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架
在认知科学领域,研究者普遍认为人脑倾向于利用以往的经验来解读观察到的信息并构建记忆。然而,当人脑接收到与以往认知不符的信息时,可能会因为 “认知失调”(Cognitive ...
9 天
幻觉不一定有害,新框架用AI的「幻觉」优化图像分割技术
在人工智能领域,大型预训练模型(如 GPT 和 LLaVA)的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战,尤其是在执行精确任务如图像分割时。然而,最新发表于 NeurIPS 2024 的研究《Leveraging Hallucinations to ...
生物谷
4 天
Cell:AI取代科研人员还有多远?
人工智能(AI)正迅速成为生物医学研究中不可或缺的工具,推动研究人员对人类健康的探索进入新的深度和广度。近年来,AI的应用在多方面彻底革新了生物医学研究的方式,从数据分析到实验设计,再到新疗法的开发,展现了前所未有的效率和潜力。10月31日 Cell ...
22 天
RAG技术能否提升大语言模型推理能力?最新研究揭示潜在问题
在人工智能领域,检索增强生成(RAG)技术因其承诺提升大语言模型(LLM)的推理能力而备受关注。然而,来自中国人民大学的最新研究指出,尽管RAG具有一定的潜力,但其实际效果可能受到外部文档中噪声信息的制约。这一发现不仅为未来LLM研究指明了方向,也引发了对市场实践的广泛讨论。 RAG的基本原理在于将外部检索的文档纳入推理过程中,理论上可以减少问题求解时所需的推理深度。这一方法使得LLM在面对复杂问 ...
腾讯网
13 天
Github上的十大RAG(信息检索增强生成)框架
信息检索增强生成 (Retrieval-Augmented ...
来自MSN
7 天
Github上,十大RAG框架
信息检索增强生成(Retrieval-Augmented ...
来自MSN
1 个月
定制化“生成式AI”越来越受重视 如何改变AI行为,应对企业需求?
更甚会出现“人工幻觉”(Hallucination)等不准确答案。 在理解定制化的重要后,Eunice即以AWS的Amazon Bedrock平台示范“微调”基础模块,做法原来非常 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果
反馈