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6 天
NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用能力 ...
本篇论文已被 NeurIPS 2024 Dataset & Benchmark Track 接收,作者来自上海交通大学 IWIN ...
腾讯网
2 天
3秒实现多音色混合克隆!F5/E2 TTS教程上线;PsyDTCorpus 5k 心理对话数据 ...
在声音克隆快速发展的浪潮中,AI 已经能够模拟出越来越逼真的人声效果,但对零样本学习和多情感控制方面依然挑战重重。今年年初,E2 TTS 就实现了简化文本到语音的生成方法,只需用填充标记将文本输入填充到与输入语音相同的长度,再进行去噪处理即可生成语音 ...
4 天
「黑神话」级3A大作AI实时游戏生成!港科大、中科大等祭出最强扩散 ...
总之,GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术辅助工具的潜力,有效地将创意生成与交互能力融合在一起。
腾讯网
5 天
几乎覆盖元素周期表!Meta 发布开源 OMat24 数据集,含 1.1 亿 DFT 计算结果
Meta 发布开源数据集 OMat24 以及预训练模型 EquiformerV2。其中 OMat24 数据集包含超过 1.1 亿以结构和成分多样性为重点的 DFT 计算结果。
18 天
全球首次,时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练 ...
在当今以数据为驱动的时代,时序预测已成为众多领域不可或缺的核心组成。然而,构建一个兼具强大性能与高效运算的大规模时序预测模型始终是一个巨大的挑战。此外,高质量的大型公共时间序列数据库的匮乏进一步加剧了这一难题。
16 天
基于自定义数据集的YOLOv8模型实战
当前,Ultralytics公司研制的高级YOLOv8模型成为解决计算机视觉问题的最佳方法之一,同时该模型也最大限度地减少了有关开发过程遭遇的麻烦。YOLOv8是Ultralytics YOLO(You Only Look ...
资讯天下 on MSN
3 天
为自动驾驶提供高分辨率卫星图像数据,科学家推出实例级标注数据 ...
对于交通控制、自动驾驶等任务来说,大规模的高分辨率与更新频率的地图至关重要。现有的地图构建方法多依赖地面采集数据,这种方法的精度固然较高,但在覆盖范围、更新频率却存在限制,测绘成本也相当高昂。相比之下,使用卫星图像构建地图显然在覆盖范围和构建效率方面 ...
南开大学
5 天
立足前沿交叉科学研究 推动语言文化数智发展——文学院“语言实验 ...
近来,南开大学语言实验与计算交叉科学实验室在推动传统语言文化智能化转化方面,取得了一系列新的研究突破。该实验室入选天津市高校社会科学实验室,实验室研究团队又于今年获批为天津市高校哲学社会科学创新团队。这些成绩不仅巩固了实验室在国内学术界的地位,也标志 ...
3 天
on MSN
三星加速推出“Galaxy Ring 2”:改进健康追踪和智能功能
站长之家(ChinaZ.com)11月7日 消息:据外媒报道,三星可能计划加速推出“Galaxy Ring2”,它将带来一些关键的改进。三星最新的可穿戴设备 Galaxy Ring于7月推出,作为改进的健康追踪的新选择,与智能手表相比,侵入性更小。
14 天
NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击?AdvUnlearn让图片生成风险骤降
AdvUnlearn 框架是首个结合对抗性训练和概念擦除技术的系统性方法,旨在提升扩散模型在概念擦除任务中的鲁棒性。通过对文本编码器进行优化,以及引入保留效用的正则化机制,AdvUnlearn ...
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