MCMC

  • 网络马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo)；多媒体委员会(Malaysia Communications Multimedia Commission)；马尔可夫链蒙特卡洛

网络释义

1.
马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo)
本文采用了马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法，以传统的Bühlmann-Straub信度模型为基础，建立了DAG随机模型，结合企 …
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2.
多媒体委员会(Malaysia Communications Multimedia Commission)
与多媒体委员会（MCMC），因为该委员会在监管多媒体事务上失职。
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3.
马尔可夫链蒙特卡洛
　　马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过构造Markov链，产生来自目标分布的样本，并且具有很好的收敛性。在SIS的每次迭代中…
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4.
马尔科夫链蒙特卡罗
此后,该模块用先进的马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 算法从整个概率分布函数中获取统计上正确的 样本集. 这样就为有下降可能 …
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5.
马尔科夫链蒙特卡洛
采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)移动方法,移动粒子样本到状态空间中的新位置,既保证了移动后的粒子样本和实际概率函数同 …
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6.
马可夫链蒙地卡罗
马可夫链蒙地卡罗 (MCMC) 是贝氏估计的计算方法。MCMC 算法是快速的并且能自动的矫正参数。
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例句

释义:
全部全部,马尔可夫链蒙特卡洛马尔可夫链蒙特卡洛
类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
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难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
Results Simulation study shows that parameters estimations are approximately unbiased in MCMC when large sample size.
结果模拟研究表明大样本时MCMC法可得到近似无偏的参数估计。
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2.
In this paper I suppose an MCMC random model generating procedure that can generate a model with the lowest criterion value.
本文提出了一个基于蒙特卡洛-马尔科夫链方法的随机模型生成方法，以产生准则函数值最小的备选模型。
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3.
On understanding MCMC technique, we apply exact credibility model using the technique to claims of vehicle insurance policy combination.
在研究了MCMC方法的具体内容之后，把基于MCMC的最精确可信性模型用于车险保单组合经验费率厘定。
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4.
So this paper makes an empirical study on such relationship through jump-diffusion model and MCMC method.
因此，本文利用跳跃扩散模型和MCMC方法对这两者之间的关系进行了实证研究。
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5.
MCMC method can reduce the costs of time and space in data mining, but it is impracticable in massive datasets " computation. "
MCMC可以减少数据挖掘中的时间和空间开销，但对于巨型数据集，MCMC在计算方面也不切实际。
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6.
Secondly, in the process of calculating Bayes estimation of parameters, MCMC method is used.
其次，在计算模型参数的Bayes估计时，采用了MCMC方法。
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7.
MCMC methods based modulation classification over the frequency-selective fading channel
频率选择性衰落中基于MCMC的调制分类
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8.
Variance Ratio Method and its Application for MCMC Convergence Diagnostics
MCMC收敛性诊断的方差比法及其应用
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9.
Application of MCMC Bayes on Gene Study of Bipolar Disorders
方法在双相情感性精神障碍致病基因研究中的应用
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10.
Bayesian Representation of Prior Information And MCMC Method in Microwave Imaging
先验信息的贝叶斯描述及MCMC方法在微波成像中的应用研究
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