BFGS

网络Broyden-Fletcher-Goldfarb- Shanno; 尺度法; 拟牛顿法

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3.	拟牛顿法最后，利用倒传递類神经结合拟牛顿法(BFGS)建构出制程參數与品质特性的预测系统，以模拟实验的结果，來验证本文所建构 … pc01.lib.ntust.edu.tw\|基于2个网页

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全部全部,尺度法尺度法,拟牛顿法拟牛顿法

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2.

Genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) are taken for computing the error and compared with BFGS method .

采用实数编码的遗传算法以及微粒群算法对测量点与理论曲线的距离进行计算，并与 BFGS 方法进行比较。

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Global Convergence of a Class of Modified BFGS Algorithm with a New Line Search

改进的 BFGS 算法在一种新搜索下的收敛性

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Global Convergence of a Class of Modified BFGS Algorithm in the New Quasi- Newton Equation

新拟牛顿方程下一类改进 BFGS 算法的全局收敛性

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A Modified BFGS Method with Global Convergence for Unconstrained Optimization Problems

无约束最优化问题中具有全局收敛性的修改的 BFGS 方法

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Asynchronous Parallel BFGS Method for Solving Nonconvex Minimization

求解非凸函数极小的异步并行 BFGS 算法

9.

An Approximate Gauss -Newton Based BFGS Method for Solving Symmetric Nonlinear Equations

解非线性对称方程组问题的近似高斯 -牛顿基础 BFGS 方法

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The Application of BFGS Revised Algorithm in Learning Feed Forward Neural Networks

BFGS 修正算法在前馈神经元网络学习中的应用

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